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云端服务优点懒人包!工程师剖析必用 GCP 的五大理由

云端服务优点懒人包!工程师剖析必用 GCP 的五大理由

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随着网路科技的进步及近年超夯的数位转型话题,越来越多企业在考量提升现有的资讯设备、系统,或利用大数据分析提升商业价值时会咨询市场上的各大云端供应商。而 Google 能成为目前全球市占率第三名的云端服务供应厂商绝对有其理由。因此,本文将从技术人员的角度出发,整理出企业应该选择 GCP(Google Cloud Platform)的五大理由,让企业主及技术团队成员在选择及规划云端环境解决方案时能有一个具说服力的佐证资料。

(本文为专家投稿,作者为 Cloud Ace。Cloud Ace 为亚洲据点最多的 Google Cloud Platform™(GCP)菁英合作伙伴,拥有的 Google 专业领域认证及证照数居亚洲之冠。 《T客邦》欢迎各路好手针对擅长主题投稿或是针对数位议题发表自身意见,详情以及方式请见征稿页面。) 

在开始使用云端服务时,大家第一个接触到的通常是 Compute Engine(运算服务,俗称VM、虚拟机)。而在 GCP 上开启虚拟机的优势在于它开机设定简单直觉,你需要什么规格的机器,只需点选想使用的作业系统开机磁碟即可,甚至是CPU、memory、disk 都能自行调整,让使用者轻松客制出一台符合工作负载(workload)的虚拟机。另外 Compute Engine 也拥有即时迁移(live migration)功能,如此一来即便主机系统进行必要维护,应用程式也能照常运作。

GCP 跟 AWS、Azure 同规格虚拟机在一样使用一个月的情况下,费用都是相对便宜的。大家都会关心费用计算的问题,GCP 的虚拟机计费可以用一句话简单概括:用多少算多少。GCP 也会在开启虚拟机时就提供每月机器费用的预估值让使用者参考(详请可参考《【GCP教学】第一次开 Google VM 就上手 – Compute Engine 操作简介》这篇文章)。如果一开始忘记检查,也能透过 Google 提供的 GCP 费用计算机、帐单使用明细去依照使用需求,调整 VM 的使用或是设定方式。但是硬碟跟网路流量需要另外计价,这部分各位使用者必须留意。  

有别于 AWS(Amazon Web Service)和 Microsoft Azure,GCP 是唯一一间在台湾设有资料中心的公有云厂商。这意味着什么?假设我们在使用 GCP 的服务时,将资源(Compute Engine、资料库等等)设置在台湾这个地区(Region),那么我们在连线云端服务时就能更快速取得我们需要的资源。毕竟其他公有云的服务离台湾最近的区域不是在中国就是在日本,GCP 在彰滨社资料中心这点,对身在台湾的公司企业来说是一大福音。

台湾彰滨工业区线西厂区,也是Google资料中心所在地。图片来源:Wikimedia Commons

另外,GCP 的资料中心及海缆遍布世界各大洲,因此 Google 自行建构了这个称为 VPC(Virtual Private Cloud)的虚拟网路生态。使用者可以透过直接在 internet 上透过 UI 介面操作、透过程式呼叫 GCP 的 API,或是以 Cloud VPN(Cloud Virtual Private Network)、Cloud Interconnect 的方案连线到 Google Cloud 后,就可以弹性的调度及取用全球或是地区的资源。

讲到 Data,Google 绝对是目前资料分析与应用的佼佼者。在大数据时代来临之前,Google 的搜寻引擎就已经在拥有来自世界各地使用者的大量浏览网页行为资料,此外 Google 自建的机房、资料储存跟资料分析方法,也不断从这些犹如矿脉的资料中,透过强大的运算资源及资料科学专业取出真正的具有商业价值的资讯。

拥有将近二十年的大数据资料处理经验,Google 标榜使用者在 GCP 中,也同时能享有与 Google 相同的人工智能与机器学习服务。不管是安排资料处理流程的Cloud Dataflow,或是云端资料仓储(data warehouse)还是能下 SQL 指令的 BigQuery,全都是非常方便上手以及规划数据分析工作负载的服务,以及协助企业转型的好选择。人工智能(AI)工具的选择上,Google 也有针对不同程度的使用者提供相对应的服务。比如:能简单直接侦测图像内容的 CloudVision API、可自行部署机器学习模型的 AI 平台、AutoML,还有提供各种机器学习演算法给开发者撰写程式的 Tensorflow,都能让使用者依照各自需求建立专属的 AI 流程,让本来复杂的程序变得更简单。

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图片来源:Wikimedia Commons

各位在资讯界打滚多年的高手们,可能很早就听过 Kubernetes 这个服务名称,它最早是一个由 Google 开发的容器(container)调度管理平台,顺应 Docker 的微服务技术兴起,现在许多游戏、网路产业的服务都是经过容器化的设置,将服务直接部署在云端。因此,GCP 整合 Kubernetes 的服务推出 GKE(Google Kubernetes Engine),让开发人员可以专注在程式的设计上,底层程式的代管还有资源部署 Google 可以帮你架设,如果要更改配置(configuration),只要用简单的指令和设定就能完成。

至于 Anthos 则是能协助我们整合在地端机房的资料中心,Google 云端的 GKE 或是整合各个主要的云端平台的应用服务,大家有兴趣都可以透过官网的介绍进一步了解。

Google 在技术支援的部分,有提供线上的中文说明文件可以查询(比较新的服务只有英文跟日文版本),此外也有免费及付费的线上中文客服咨询。不过,如果想寻得企业的最佳 GCP 解决方案,也能透过 GCP 的代理商来为您做细致的规划。尤其许多企业在导入云端初期可能对于使用操作都不甚熟悉,此时 Cloud Ace 便能为您提供专业的教育训练课程,客制化大数据分析、网路、运算产品(Compute)以及云端数据库的规划。如需任何技术支援,我们也提供5X8、7X24等不同天数跟小时数的选择。 

以上就是笔者归纳出五个不得不用 GCP 的理由,相信透过今天的介绍,读者已经对 GCP 跃跃欲试。当然,个人认为 GCP 还有其他的优势,例如:符合国际法规的安全性(Security),和支援多种开源软体(Open Source)在云端上使用等,都是对开发者来说十分方便且友善的特点,让我们在搬迁环境时减少更改程式的负担。 

最后,如果您对 GCP 非常感兴趣,可以先透过免费试用在 Google 给予的期限内享有300元美金的抵免额度;而要是想了解其他 GCP 的服务应用或是规划企业所需要的解决方案,也欢迎直接与我们联系,Cloud Ace 很乐意提供服务协助您轻松上云!

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本文为读者投稿,不代表《T客邦》立场。《T客邦》长期欢迎读者或是业界专家用文字或是影音来发声,将你对于科技世界想讲的话、想表达的想法传递出来,让更多人看见。详情以及方式请见征稿页面。

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