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登1登2登3代理(www.9cx.net):神经拟态芯片与人脑设计

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2022-02-25 21:14 卓越科技

为了克服现下大型神经网络模型一跑就要大量耗电的弊端,德国与瑞士研究者在仿照人脑架构的神经拟态芯片上获得突破,有望以此芯片用当下千分之一的能耗运行未来大型AI。

作为如今最成功的人工智能算法,人工神经网络,可以松散地模拟了人脑中真实神经网络的复杂链接。

不过与人脑的高能效相比,实在是太费电了。

于是,神经拟态计算应运而生,这种技术更贴近模仿了人脑的运作机理与物理定律。

然而,由于器件失配难题,模拟神经元的质性会与设计略有不同,且电压和电流水平在不同的神经元之间也有差异。

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相比之下,AI算法的训练则是在具有完全一致的数字神经元的计算机上完成的。

因此,实际在神经拟态芯片上运行时,经常会出现「水土不服」的问题。

2022年1月在美国国家科学院院刊上发布的一篇论文,揭示了绕过此难题的一种途径。

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